一个有趣的Agent测试：做一份图文并茂的关于地球地质年代历史的分享报告。
任务涉及行动规划、资料搜集、内容组织、排版设计、文件格式转换，可以感受一下目前的智能体们大概到了什么水准，离实际可用距离还远不远，卡点在什么地方。
测试了4个Agent产品：天工、扣子空间、Manus、Lovart，结果如下 👇
天工
完成度最高，是唯一一个最终能输出PPT格式文件的工具。
在接到任务后，它有一个确认任务范围的过程。我尽量往详细了选，它最终输出的内容是几家里最丰富的。
接下来有个规划过程，它给自己准备了任务清单，并在整个执行过程中不断回来检查。
中间的执行过程非常长，节选部分，但无外乎搜索和浏览2种行为。
信息充分收集后，它会先写PPT大纲。
最后生成PPT的过程，其实是先做了十几个网页，摆在一起展示。
在下载的时候，才把网页转换成一页页PPT，合并到一个文件里，所以下载要等很久。甚至如果你下载HTML格式，它下下来的是个文件夹，里面有十几个网页，分开的。
但它合成的PPT文件实用价值不高。因为在生成每一页的时候，它没有严格控制尺寸，每页尺寸略微不同，许多页底部都出现空白。
再加上生成网页时就有少量排版错乱的地方，最终结果并不完美。
不过，需要人工调整的地方并不多，具有相当高的潜力。
扣子空间
扣子空间不能直接生成PPT，它最终给了我一份文档。不过形式不重要，这也算完成了任务。
完整效果见：https://space.coze.cn/s/bSmamok4LFg/
它的任务执行过程简略一些，但也类似。规划、收集资料、找网络图片、整合内容。
用扣子空间的时候，我特意为它打开了两个扩展：飞书云文档和图像生成工具，想看看它会不会用到。实际上一个都没用，它并没有把报告写到飞书文档里，也没有生成图片插入报告。这个结果符合预期，毕竟没有明确给它这样的指示。而且，在这种报告里，网图显然优于生成的图片，这不是讲究美观的时候。
Manus
Manus给了我一个PDF，纯文字的。任务算是失败。
完整效果见：https://manus.im/share/DdcDQMgzQ59pWvI2akPuiD?replay=1
它的执行过程，也合乎逻辑。
虽然没有单独把任务规划作为一个步骤，但最终生成的文件里有一个待办清单，说明它是有规划的。
执行过程中也确实搜索了图片，但保存的很少，而且没有一张图片保存成功了。
导致最后输出了一份纯文字报告。
Lovart
这个Agent目的不同，专注于设计，纯粹作为对比，看看它能做出什么东西。
完整效果见：https://www.lovart.ai/r/62cce51
设计Agent的思考方式就是不一样，它完全把这个任务当成信息图来看待了。
先找点视觉灵感，同时收集地质年代相关知识。
然后制定的执行计划大概是：整理信息、生成4张图片对应4个地质纪元、排版设计。
做出一个网页长图，它就交稿了。
思考
这个测试里的知识（地质历史）属于容易找又不用推理的低难度信息。我随意读了几处细节，发现各家知识基本正确，就没有深度核查。我重点想考察的是，各个Agent在科普工作中能发挥多大用处，能不能把专业知识转化成易于大众理解的表现形式。
不同的Agent产品基因不一样，做法也完全不同。偏重内容还是偏重表达，其实没有好坏之分。这恰恰让人认识到它们各自的长处，善加运用的话，的确能解决具体问题。
其中天工和Lovart脱离了文档的层面，真的在用技术手段丰富内容展现形式。其实这种能力不是Agent工具专有的，AI设计大佬 歸藏 很早就用提示词实现了这种 AI设计能力。或者反过来说，Agent的这种设计能力，核心还是提示词。
当然，如果玩不转提示词，用Agent工具也是很好的办法，毕竟它们极大降低了使用门槛。而如果想对内容表现形式有更多定制化要求，好好打磨属于自己的提示词，然后在通用AI工具里也能实现，只是信息收集过程需要多一步单独完成。
最后，来回答一开始的问题：AI现在能独立做PPT了吗？
如果是做出一个可以在PPT软件里打开的幻灯片文件，且内容可靠不空洞，不能。
但如果你自己有办法确保内容的品质，AI只是把内容转成更易消化的视觉化形式，不限于PPT文件，那答案是：能。